Étiquette : machine learning
Machine learning is a subfield of computer science that evolved from the study of pattern recognition and computational learning theory in artificial intelligence. Machine learning explores the construction and study of algorithms that can learn from and make predictions on data.
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Smarter decisions at the speed of physics
Une prise de décision intelligente et rapide est essentielle pour faire face à l’avalanche de collisions produites au LHC. À l’ère du LHC à haute luminosité (HiLumi LHC), les expériences ATLAS et CMS devront traiter des débits de données acquises par leurs détecteurs qui équivaudront à environ un quart du trafic internet mondial de 2025.
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Mieux comprendre les collisions de particules au LHC grâce à l’apprentissage automatique
Comment l’apprentissage automatique peut supplanter les méthodes traditionnelles pour la reconstruction complète des collisions de particules au LHC
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Principes généraux régissant l’utilisation de l’IA au CERN
Après l’adoption d’une stratégie en matière d’intelligence artificielle (IA) à l’échelle du CERN, des principes pour une utilisation, un développement et un déploiement responsables et éthiques de l’IA au CERN ont été définis
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De l’importance d’une stratégie en matière d’intelligence artificielle au CERN
La première fois que j’ai entendu parler d’intelligence artificielle, c’était il y a 30 ans. Aujourd’hui, je suis surpris par la diversité des idées qui nourrissent la stratégie du CERN en la matière et qui en tirent parti
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Bâtir la stratégie du CERN en matière d’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle est utilisée au CERN depuis les années 1980. Un nouveau Comité directeur aide l’Organisation à étendre son usage
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La technologie du CERN contribue à lutter contre la pollution plastique
Des techniques d’analyse des données par intelligence artificielle développées au CERN ont été présentées dans le contexte de discussions sur un accord international contre la pollution plastique
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IA : des traitements pour assurer la survie des victimes d’AVC
Le CERN s’associe à des organisations publiques et privées pour améliorer la prévention, le diagnostic et la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux (AVC)
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CMS développe un nouvel algorithme d’intelligence artificielle pour la détection des anomalies
Pendant la troisième période d’exploitation du LHC, des scientifiques de l’expérience CMS ont mis en place une technique innovante d’apprentissage automatique qui améliorera la qualité des données de l’un des composants les plus importants du détecteur
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Comment rendre les accélérateurs de particules plus efficients ?
Le projet « Accélérateurs de particules efficients » (EPA) mise sur l’IA, l’apprentissage automatique et l’automatisation pour rendre les accélérateurs du CERN plus efficients, avec en ligne de mire le passage à la haute luminosité, mais pas seulement
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L’avenir des techniques quantiques pour l’apprentissage automatique se dessine au CERN
Les dernières avancées dans le domaine des techniques quantiques pour l’apprentissage automatique ont été présentées au CERN, avec des applications en physique des particules et au-delà