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Le CERN partage son expertise en mégadonnées avec la biomédecine

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A neurological cell simulation
Simulation d’une cellule du système nerveux réalisée avec la plateforme BioDynaMo (Image: Lukas Breitwieser/CERN, Jean De Montigny/Newcastle University)

Le 6 et 7 juin, le CERN a accueilli un atelier inédit sur les mégadonnées en médecine. Cet atelier est le fruit d’une étude pilote de deux ans, portant sur la manière dont les technologies et techniques informatiques du CERN pourraient être utilisées pour relever les défis auxquels est confrontée la biomédecine. Son objectif principal était de définir les conditions d’une collaboration plus large avec les communautés de recherche médicale.

En 2017, le CERN a adopté une stratégie spécifique de transfert de connaissances pour les applications médicales, dans le but de diffuser le savoir et les idées développés grâce aux accélérateurs de particules, aux détecteurs et à l’informatique, et afin de déterminer quelles pourraient en être les applications pertinentes. La physique des particules a ouvert la voie aux modèles de recherche décentralisés et à grande échelle, dans lesquels les données occupent une place centrale. À l’heure où d’autres disciplines scientifiques, à leur tour, récoltent et analysent de grands volumes de données, les technologies du CERN pourraient servir à ces disciplines, au moyen d’infrastructures de données, de technologies informatiques et d’applications logicielles.

L’atelier a réuni les leaders de divers domaines liés à l’application des technologies et techniques de gestion des mégadonnées en biomédecine, notamment l’Organisation mondiale de la santé, la Commission européenne et un certain nombre de grandes universités. Parmi les sujets abordés figuraient, entre autres, la médecine personnalisée, les écosystèmes numériques de santé, les chaînes de blocs et la gestion des données. Les échanges ont également porté sur les technologies émergentes, comme l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, et leur dimension éthique, en particulier lorsqu’elles sont utilisées en biomédecine.

Ces échanges serviront de base au document de travail qui sera publié plus tard dans l’année et qui fera état des principaux défis sociétaux et économiques de la recherche médicale et des systèmes de soins. Ce document décrira de quelle manière les plateformes collaboratives et les technologies de gestion de mégadonnées peuvent contribuer à relever ces défis, et formulera des recommandations sur la marche à suivre pour mieux organiser les efforts pluridisciplinaires.

Pour en savoir plus sur cet atelier, consultez le site web de CERN openlab. Voir également la page de l’événement.