View in

English

IA : des traitements pour assurer la survie des victimes d’AVC

|

home.cern,Diagrams and Charts
(Image : Projet UMBRELLA)

Chaque année, on dénombre plus d’un million d’accidents vasculaires cérébraux (AVC) sévères en Europe ; dix millions de victimes gardent des séquelles à long terme. Il existe de nombreuses données sur les accidents vasculaires cérébraux, mais elles sont fragmentées ; leur utilisation dans le cadre de stratégies de prise en charge axées sur des données est donc difficile. Les physiciens des hautes énergies disposent toutefois d’outils tout à fait adaptés dans ce contexte. C'est pourquoi le CERN s'est associé à plus de 20 partenaires publics et privés dans le cadre du projet UMBRELLA, qui a pour ambition de révolutionner la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux en Europe. Ce projet de cinq ans, qui bénéficie du soutien de l’initiative Innovative Health de l’Union européenne, a été lancé en octobre 2024.

Le projet UMBRELLA utilisera des technologies numériques avancées pour développer des modèles prédictifs basés sur l’IA destinés à être appliqués à la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux. En normalisant des données réelles sur les AVC et en utilisant des outils tels que les technologies d'imagerie, des dispositifs portatifs ou encore des plateformes de réadaptation virtuelles, UMBRELLA vise à améliorer le processus de prise en charge, de la phase de diagnostic à la phase de rétablissement. S’appuyant sur des données recueillies à la suite d’un AVC, les enseignements issus de l'IA aideront les cliniciens à comprendre les causes profondes des AVC, à délivrer des traitements plus précis et à prédire les résultats attendus pour les patients, transformant ainsi la manière de prodiguer les soins aux victimes d’AVC.

Au cœur de cette entreprise se trouve la « U-platform » d'UMBRELLA, écosystème de données basé sur la plateforme d'apprentissage automatique CAFEIN du CERN. Cette dernière a été lancée grâce à un financement initial provenant du budget destiné aux applications médicales du CERN et utilise une approche décentralisée ou « fédérée » pour entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique sans qu’il soit nécessaire d’échanger des données. La « U-platform » permettra l'entraînement sécurisé, dans le respect de la vie privée, d'algorithmes d’intelligence artificielle avancés pour des diagnostics personnalisés d'AVC, la prévision des risques liés aux AVC et la prise de décisions en matière de traitement, sans échange de données sensibles sur les patients entre établissements. S'appuyant sur l'expertise du CERN, et notamment sur son succès avec les modèles d’apprentissage fédérés pour les pathologies cérébrales dans le cadre du projet TRUSTroke de l’Union européenne, l'équipe en charge de la plateforme CAFEIN est prête à faire face à la complexité et aux volumes croissants des ensembles de données requis pour le projet UMBRELLA.

Cette initiative ambitieuse met en lumière non seulement le rôle du CERN en tant que pionnier des technologies d'apprentissage fédéré, mais également les retombées plus larges pour la société de la science fondamentale. En poussant les technologies au-delà de leur niveau le plus avancé, le CERN et d'autres laboratoires de physique des particules ont favorisé des innovations qui ont un impact sur notre vie quotidienne. Les résultats du projet UMBRELLA pourraient conduire à une meilleure définition de la prise en charge des victimes d’accidents vasculaires cérébraux et permettre ainsi à des millions de personnes de bénéficier de soins médicaux révolutionnaires.

________

Retrouvez l’article complet (en anglais) dans le CERN Courier.