CERN Accélérateur de science

Pendant la troisième période d’exploitation du LHC, des scientifiques de l’expérience CMS ont mis en place une technique innovante d’apprentissage automatique qui améliorera la qualité des données de l’un des composants les plus importants du détecteur

Le projet « Accélérateurs de particules efficients » (EPA) mise sur l’IA, l’apprentissage automatique et l’automatisation pour rendre les accélérateurs du CERN plus efficients, avec en ligne de mire le passage à la haute luminosité, mais pas seulement

Les collaborations ATLAS et CMS utilisent les dernières techniques d’apprentissage automatique pour repérer des collisions inhabituelles susceptibles d’annoncer une nouvelle physique

Les dernières avancées dans le domaine des techniques quantiques pour l'apprentissage automatique ont été présentées au CERN, avec des applications en physique des particules et au-delà

Le rapport présente quelques exemples de 2022 de la façon dont la technologie et le savoir-faire du CERN, associés à l'expertise de nos partenaires, peuvent favoriser l'innovation et le progrès au profit de la société dans son ensemble

La première édition du forum Sparks!, axée sur le thème de l'intelligence du futur, se tiendra les 17 et 18 septembre

Une nouvelle technique accélère les réseaux neuronaux profonds afin de sélectionner les collisions proton-proton au LHC à des fins d’analyse

L’apprentissage automatique peut-il aider la physique des hautes énergies à découvrir de nouvelles particules et étudier leurs caractéristiques ?